Séparation aveugle sous-déterminée de sources en utilisant la décomposition en paquet d'ondelettes

Abdeldjalil Aissa El Bey (1) , Karim Abed-Meraim (1) , Yves Grenier (1)

1 ENST - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications

This paper considers the blind separation of audio sources in the underdetermined case, where we have more sources than sensors. Recently, several time-frequency (TF) based solutions have been proposed using the sparsity representation of audio sources in the TF domain. These methods achieve good separation performance in the case where sources are disjoint in the TF plane. However, in the non-disjoint case, the reconstruction of the signals requires some interpolation at the intersection points in the TF plane. In this paper, we propose a new algorithm that combines the wavelet packet decomposition with subspace projection in order to explicitly treat non-disjoint sources. Finally, we will present some simulation results that illustrate the effectiveness of our algorithm.

Dans le cadre de la séparation aveugle de sources, on cherchè a effectuer la séparation de mélanges instantanés de sources audio en exploitant leurs parcimonie dans des domaines transformés. Cette approche nous permet, en particulier de traiter le cas sous-déterminé (c'estàestà dire le cas où l'on a moins de capteurs que de sources). Récemment, de nombreux travaux ont proposé d'exploiter la parcimonie des signaux audio dans le plan temps-fréquence (TF). Ces approches permettent d'obtenir de bons résultats dans le cas où les sources sont disjointes dans le plan temps-fréquence en utilisant des techniques de classification. Cependant, dans le cas où les sources sont non-disjointes, la reconstruction des signaux nécessite une interpolation des points de recouvrement dans le plan TF. Dans cet article, nous proposons une nouvelle technique qui combine la décomposition en paquets d'ondelettes et la projection en sous-espace afin de traiter explicitement le cas des sources non-disjointes. Nous présenterons quelques résultats de simulation qui permettent d'évaluer les performances de cette nouvelle méthode.

Mots clés: Séparation aveugle de sources; Ondelette

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Abdeldjalil Aissa El Bey, Karim Abed-Meraim, Yves Grenier. Séparation aveugle sous-déterminée de sources en utilisant la décomposition en paquet d'ondelettes. GRETSI 2007 : 21ème Colloque sur le traitement du signal et des images, Sep 2007, Troyes, France. pp.1289-1292. ⟨hal-01771547⟩