Détection des intrusions et aide à la décision

Résumé : Les conséquences d'une intrusion dans un système d'information peuvent s'avéver problématiques pour l'existence d'une entreprise ou d'une organisation. Les impacts sont synonymes d'une perte financière, d'image de marque et de sérieux. La détection d'une intrusion n'est pas une finalité en soit, la ré-duction du delta détection-réaction est devenue prioritaire. Nous proposons une méthode prenant en compte les aspects techniques par l'utilisation d'une mé-thode hybride de Data mining mais aussi les aspects fonctionnels. L'addition de ces deux aspects permet d'obtenir une vision générale sur l'hygiène du système d'information mais aussi une orientation sur la surveillance et les corrections à apporter.
Type de document :
Communication dans un congrès
12e Conférence sur les Avancées des Systèmes Décisionnels (ASD 2018), May 2018, Marrakech, Maroc. ACM, ICPS, 〈http://asd-conf.net〉
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Contributeur : Jérôme Darmont <>
Soumis le : vendredi 20 avril 2018 - 17:25:04
Dernière modification le : mercredi 31 octobre 2018 - 12:24:20
Document(s) archivé(s) le : mardi 18 septembre 2018 - 11:07:58

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  • HAL Id : hal-01761914, version 1

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David Pierrot, Nouria Harbi, Jérôme Darmont. Détection des intrusions et aide à la décision. 12e Conférence sur les Avancées des Systèmes Décisionnels (ASD 2018), May 2018, Marrakech, Maroc. ACM, ICPS, 〈http://asd-conf.net〉. 〈hal-01761914〉

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