Analyse et évolution de la compréhension de termes techniques

Natalia Grabar (1) , Thierry Hamon (2, 3)

1 STL - Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163
2 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
3 UP13 - Université Paris 13

Nous faisons l’hypothèse que les mots techniques inconnus dotés d’une structure interne (mots affixés ou composés) peuvent fournir des indices linguistiques à un locuteur, ce qui peut l’aider à analyser et à comprendre ces mots. Afin de tester notre hypothèse, nous proposons de travailler sur un ensemble de mots techniques provenant du domaine médical. Un grand ensemble de mots techniques est annoté par cinq annotateurs. Nous effectuons deux types d’analyses : l’analyse de l’évolution des mots compréhensibles et incompréhensibles (de manière générale et en fonction de certains suffixes) et l’analyse des clusters avec ces mots créés par apprentissage non-supervisé, sur la base des descripteurs linguistiques et extra-linguistiques. Nos résultats indiquent que, selon la sensibilité linguistique des annotateurs, les mots techniques peuvent devenir décodables et compréhensibles. Quant aux clusters, le contenu de certains reflète la difficulté des mots qui les composent et montre également la progression des annotateurs dans leur compréhension. La ressource construite est disponible pour la recherche : http://natalia.grabar.free.fr/rated-lexicon.html .

Mots clés: Mots inconnus; domaine de spécialité; décodage linguistique des mots; régularités linguistiques

Domaines: Informatique [cs]; Informatique et langage [cs.CL]

Natalia Grabar, Thierry Hamon. Analyse et évolution de la compréhension de termes techniques. Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2017, Orléans, France. ⟨hal-01736406⟩