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Conference papers

Analyse statistique de données radiomiques et métabolomiques : prédiction des lésions mammaires triple-négatives

Abstract : La caractérisation de l’hétérogénéité tumorale à partir des images médicales (appelée aussi radiomique) et de l’extraction de données omiques est un enjeu majeur en cancérologie, notamment dans la mise en place de la médecine de précision. Or actuellement, le lien entre les variables radiomiques (VR) et les caractéristiques biologiques des lésions est encore mal connu. L’objectif de ce travail est d’étudier la corrélation entre les VR et les variables métabolomiques (VM) dans le cancer du sein, et d’analyser leur capacité à prédire le sous-type immunohistochimique des lésions.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01736164
Contributor : Fanny Orlhac <>
Submitted on : Friday, March 16, 2018 - 4:27:00 PM
Last modification on : Thursday, June 11, 2020 - 3:20:27 AM
Long-term archiving on: : Tuesday, September 11, 2018 - 4:29:08 AM

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Abstract_EPICLIN_version_HAL.p...
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Citation

Fanny Orlhac, Olivier Humbert, Thierry Pourcher, Lun Jing, Jean-Marie Guigonis, et al.. Analyse statistique de données radiomiques et métabolomiques : prédiction des lésions mammaires triple-négatives. 12ème Conférence Francophone d’Epidémiologie Clinique (EPICLIN) et 25èmes Journées des statisticiens des Centre de Lutte Contre le Cancer (CLCC), May 2018, Nice, France. pp.S180-S181, ⟨10.1016/j.respe.2018.03.307⟩. ⟨hal-01736164⟩

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