Indices phonologiques des sinogrammes : de l'étude de l'acquisition à la modélisation pour l'apprentissage - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue TAL : traitement automatique des langues Année : 2017

Phonological Cues in Sinograms: from Psycholinguistics to Computational Modeling for Language Teaching

Indices phonologiques des sinogrammes : de l'étude de l'acquisition à la modélisation pour l'apprentissage

Résumé

Learning a language such as Mandarin Chinese includes specific challenges. A crucial point consists in grasping the right Orthographic-to-Phonology Correspondence (OPC) between the different graphical units in the sinogram and sound. Going beyond traditional vocabulary lists based on a lexical frequency strategy, we propose a computationnal model that enables to introduce the learner into the rules of the graphic system as a whole, its phonologi-cal cues and their reliability. At the crossroad between different disciplines, our NLP approach integrates the research results from Language teaching, Psycholinguistics and Neuro-imaging.
L'apprentissage d'une langue comme celui du mandarin présente un défi dont la difficulté principale consiste à saisir les correspondances entre les différents composants de la structure graphique du sinogramme et sa phonologie. En dépassant la stratégie didactique des listes de vocabulaire constituées sur des critères de fréquence, notre modèle veut présenter à l'apprenant les indices phonologiques et leur consistance au sein du système graphique dans sa globalité. À la frontière entre les disciplines, notre approche en TAL intègre dans le modèle présenté des propositions en didactique des langues ainsi que des résultats en psycholinguistique et neuro-imagerie.
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Dates et versions

hal-01728622 , version 1 (14-03-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01728622 , version 1

Citer

Pierre Magistry, Murielle Fabre, Yoann Goudin. Indices phonologiques des sinogrammes : de l'étude de l'acquisition à la modélisation pour l'apprentissage. Revue TAL : traitement automatique des langues, 2017, 57 (3), pp.41-65. ⟨hal-01728622⟩
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