Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Dependency Parsing of Code-Switching Data with Cross-Lingual Feature Representations

Abstract : This paper describes the test of a dependency parsing method which is based on bidirectional LSTM feature representations and multilingual word embedding, and evaluates the results on mono-and multilingual data. The results are similar in all cases, with a slightly better results achieved using multilingual data. The languages under investigation are Komi-Zyrian and Russian. Examination of the results by relation type shows that some language specific constructions are correctly recognized even when they appear in naturally occurring code-switching data. Tiivistelmä Tutkimus arvioi dependenssianalyysin menetelmää, joka perustuu kaksisuun-taiseen LSTM-piirrerepresentaatioon ja monikieliseen 'word embedding'-malliin, sekä arvioi tuloksia yksi-ja monikielisissä aineistoissa. Tulokset ovat samanta-paisia, mutta hieman korkeampia moni-kuin yksikielisissä aineistoissa. Tutkitut kielet ovat komisyrjääni ja venäjä. Tulosten yksityiskohtaisempi analyysi riippu-vuuksien mukaan osoittaa, että tietyt kielikohtaiset suhteet on tunnistettu oikein jopa niiden esiintyessä luonnollisissa koodinvaihtoa sisältävissä lauseissa. This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International Licence. Licence details:
Complete list of metadata

Cited literature [27 references]  Display  Hide  Download
Contributor : Thierry Poibeau <>
Submitted on : Saturday, March 3, 2018 - 2:47:14 PM
Last modification on : Tuesday, January 5, 2021 - 5:28:07 PM
Long-term archiving on: : Monday, June 4, 2018 - 3:38:27 PM


Files produced by the author(s)


  • HAL Id : hal-01722243, version 1



Niko Partanen, Kyungtae Lim, Michael Rießler, Thierry Poibeau. Dependency Parsing of Code-Switching Data with Cross-Lingual Feature Representations. International Workshop on Computational Linguistics for Uralic Languages, Jan 2018, Helsinki, Finland. pp.1 - 17. ⟨hal-01722243⟩



Record views


Files downloads