Targeting well-balanced solutions in multi-objective bayesian optimization under a restricted budget

David Gaudrie (1, 2, 3, 4, 5) , Rodolphe Le Riche (3, 1, 4, 5, 6) , Victor Picheny (7) , Benoît Enaux (2) , Vincent Herbert (2)

1 Mines Saint-Étienne MSE - École des Mines de Saint-Étienne
2 PSA Peugeot Citroën
3 LIMOS - Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
4 FAYOL-ENSMSE - Institut Henri Fayol
5 FAYOL-ENSMSE - Département Génie mathématique et industriel
6 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
7 MIAT INRA - Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse

Mots clés: Parsimonious Optimization; Computer Experiments; Preference-Based Optimization; Gaussian Processes

Domaines: Autres [stat.ML]; Optimisation et contrôle [math.OC]

David Gaudrie, Rodolphe Le Riche, Victor Picheny, Benoît Enaux, Vincent Herbert. Targeting well-balanced solutions in multi-objective bayesian optimization under a restricted budget. PGMO Days 2017, Nov 2017, Saclay, France. ⟨hal-01883323⟩