Visualisation d'événements enrichis par des images satellites et des données ouvertes : application aux données sismiques

Helbert Arenas (1) , Nathalie Aussenac-Gilles (1, 2) , Catherine Comparot (1, 3) , Cassia Trojahn dos Santos (1, 3)

1 IRIT-MELODI - MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
2 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
3 UT2J - Université Toulouse - Jean Jaurès

Cet article présente un mécanisme d'enrichissement d'événements à partir de sources de données ouvertes, géolocalisées et datées, en exploitant les relations spatiales et temporelles. Nous validons cette approche sur des données sismiques, des enregistrements de métadonnées d'images satellites et des données météorologiques. On peut ainsi voir les zones impactées par un séisme et connaître les conditions météorologiques avant, pendant et après l'événement. Nous présentons un outil de visualisation qui permet de sélectionner une zone d'intérêt et de visualiser les données enrichies correspondantes.

Mots clés: Visualisation de données; Données météorologiques; Données géospatialisées; Intégration sémantique de données; Données sismiques

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Apprentissage [cs.LG]; Logique en informatique [cs.LO]; Informatique et langage [cs.CL]

Helbert Arenas, Nathalie Aussenac-Gilles, Catherine Comparot, Cassia Trojahn dos Santos. Visualisation d'événements enrichis par des images satellites et des données ouvertes : application aux données sismiques. Conference Spatial Analytics and GEOmatics (SAGEO 2016), Dec 2016, Nice, France. pp.1-7. ⟨hal-01709128⟩