Une approche semi-automatique pour l’extraction d’informations liées aux itinéraires culturels à partir des réseaux sociaux : cas de la Via Francigena 20ème Conférence Spatial Analysis and GEOmatics (SAGEO'2016), Dec 2016, Nice, France. 2016

Nathalie Valmond-Leblanc (1) , Eric Kergosien (2) , Natalia Grabar (1) , Marta Severo (2)

1 STL - Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163
2 GERIICO - Groupe d'Études et de Recherche Interdisciplinaire en Information et COmmunication - ULR 4073

As part of the analysis of cultural routes, complex object of the symbolic, social and territorial point of view, the project Digital Route focuses on the analysis of digital content available online for the development of the Via Francigena route. In this article, we propose a semi-automatic methodology for the extraction of spatial information related to Via Francigena from Instagram data.

Dans le cadre de l’analyse des itinéraires culturels, objet complexe du point de vue territorial, symbolique et social, le projet Itinéraire Numérique s’attache à analyser les contenus numériques disponibles en ligne pour la valorisation de l’itinéraire Via Francigena. Dans cet article, nous proposons une méthodologie semiautomatique pour l’extraction d’information spatiale liées à la Via Francigena à partir des données Instagram.

Mots clés: Cultural route; Tex Mining; Spatial information; Social networks

Mots clés: Itinéraire culturel; Fouille de textes; Information spatiale; réseaux sociaux; Social networks 2 SAGEO'2016

Domaines: Sciences de l'information et de la communication

Nathalie Valmond-Leblanc, Eric Kergosien, Natalia Grabar, Marta Severo. Une approche semi-automatique pour l’extraction d’informations liées aux itinéraires culturels à partir des réseaux sociaux : cas de la Via Francigena 20ème Conférence Spatial Analysis and GEOmatics (SAGEO'2016), Dec 2016, Nice, France. 2016. Atelier GAST, conférence EGC 2017, Jan 2017, Grenoble, France. pp. 4. ⟨hal-01708060⟩