Détection et Représentation des changements dans les sources de données RDF

Daniel Mercier (1, 2) , Nathalie Pernelle (1, 2) , Fatiha Saïs (1, 2) , Sujeeban Thuraisamy (1, 2)

1 LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
2 LaHDAK - LRI - Données et Connaissances Massives et Hétérogènes (LRI)

De nombreuses sources de données RDF sont en évolution constante que ce soit au niveau des don-nées ou du vocabulaire utilisé. Or, de nombreuses tâches d'intégration sont impactées par ces modifications. Nous présentons une approche permettant de détecter et de représenter des changements plus ou moins complexes que l'on peut détecter lorsque l'on s'intéresse aux seules données. Une première expérimentation a été menée sur différentes versions de DBPedia.

Mots clés: Mots-clés : Ontologies; Représentation des connaissances; Evolution des données

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Base de données [cs.DB]

Daniel Mercier, Nathalie Pernelle, Fatiha Saïs, Sujeeban Thuraisamy. Détection et Représentation des changements dans les sources de données RDF . IC 2016 - 27es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01698467⟩