Stratégie rationnelle pour la résolution des problèmes paramétrés dans le cadre de la Proper Generalized Decomposition

Résumé : Dans ce travail, on propose une stratégie de calcul pour la résolution, sur un espace de conception donné, d'un problème paramétré, en vue, par exemple, de la construction d'un métamodèle. Cette stratégie est basée sur la méthode de réduction de modèle Proper Generalized Decomposition (PGD) et permet une réduction importante du temps CPU, à la fois en utilisant la similarité des calculs à réaliser pour des jeux de paramètres différents afin de réduire le coût de la simulation, mais aussi en permettant de sélectionner de manière rationnelle les jeux de paramètres les plus pertinents pour enrichir la connaissance globale de la solution.
Type de document :
Communication dans un congrès
11e Colloque National en Calcul des Structures (CSMA 2013), May 2013, Giens, France. 2013
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Contributeur : Pierre-Alain Boucard <>
Soumis le : mardi 30 janvier 2018 - 15:51:19
Dernière modification le : jeudi 22 novembre 2018 - 14:28:21
Document(s) archivé(s) le : vendredi 25 mai 2018 - 16:57:19

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Citation

David Néron, Pierre-Alain Boucard, Christophe Heyberger. Stratégie rationnelle pour la résolution des problèmes paramétrés dans le cadre de la Proper Generalized Decomposition. 11e Colloque National en Calcul des Structures (CSMA 2013), May 2013, Giens, France. 2013. 〈hal-01696674〉

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