Correcting prepositional phrase attachments using multimodal corpora

Abstract : PP-attachments are an important source of errors in parsing natural language. We propose in this article to use data coming from a multimodal corpus, combining tex-tual, visual and conceptual information, as well as a correction strategy, to propose alternative attachments in the output of a parser.
Type de document :
Communication dans un congrès
The 15th International Conference on Parsing Technologies, Sep 2017, Pise, Italy. 2017, Proceedings of the 15th International Conference on Parsing Technologies
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [16 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01693292
Contributeur : Sebastien Delecraz <>
Soumis le : vendredi 26 janvier 2018 - 10:01:47
Dernière modification le : vendredi 4 mai 2018 - 09:51:18
Document(s) archivé(s) le : vendredi 25 mai 2018 - 03:15:59

Fichier

iwpt2017_vision.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01693292, version 1

Collections

Citation

Sebastien Delecraz, Alexis Nasr, Frédéric Béchet, Benoit Favre. Correcting prepositional phrase attachments using multimodal corpora. The 15th International Conference on Parsing Technologies, Sep 2017, Pise, Italy. 2017, Proceedings of the 15th International Conference on Parsing Technologies. 〈hal-01693292〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

126

Téléchargements de fichiers

21