Unsupervised Band Selection using Block Diagonal Sparsity for Hyperspectral Image Classification

J. Wang; K. Zhang; P. Pei; K. Madani; C. Sabourin

Unsupervised Band Selection using Block Diagonal Sparsity for Hyperspectral Image Classification

J. Wang ¹ K. Zhang P. Pei K. Madani ² C. Sabourin ²

1 HDU - Hangzhou Dianzi University

2 SYNAPSE

LISSI - Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents

Abstract : no abstract

Type de document :

Article dans une revue

IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017, 14 (11), pp.2062-2066

Domaine :

Informatique [cs] / Automatique

Informatique [cs] / Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Mathématiques [math] / Optimisation et contrôle [math.OC]

Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01681969
Contributeur : Lab Lissi <>
Soumis le : jeudi 11 janvier 2018 - 22:38:35
Dernière modification le : mercredi 6 juin 2018 - 17:52:26

Unsupervised Band Selection using Block Diagonal Sparsity for Hyperspectral Image Classification

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Métriques

52

Contact

Unsupervised Band Selection using Block Diagonal Sparsity for Hyperspectral Image Classification

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Partager

Métriques

52

Contact