Reconnaissance d'expressions corporelles à l'aide d'un mouvement neutre synthétisé

Résumé : Nous présentons une approche pour la reconnaissance d'expressions corporelles qui accompagnent le mouvement d'un personnage réel. L'idée développée dans cet article s'inspire de travaux en synthèses d'animations. Notre sys-tème se base sur l'analyse de la différence obtenue dans le domaine fréquentiel entre un mouvement expressif et un mouvement neutre. Dans ce papier, nous introduisons la notion de mouvement neutre et proposons un algorithme qui permet de l'obtenir par la minimisation d'une fonction de coût global. Le coût global tient compte de la distance parcourue par les différentes articulations et l'accéléra-tion de chaque articulation au cours du mouvement. Nous avons évalué notre méthode sur différentes bases de don-nées contenant des mouvements et expressions corporelles hétérogènes. Les résultats obtenus sont encourageants et confirment la validité de notre démarche.
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Contributor : Arthur Crenn <>
Submitted on : Thursday, January 11, 2018 - 10:16:46 AM
Last modification on : Tuesday, February 26, 2019 - 3:37:56 PM
Long-term archiving on : Wednesday, May 23, 2018 - 6:00:33 PM

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  • HAL Id : hal-01680819, version 1

Citation

Arthur Crenn, Hubert Konik, Alexandre Meyer, Saïda Bouakaz. Reconnaissance d'expressions corporelles à l'aide d'un mouvement neutre synthétisé. CORESA 2017 (COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels), Laboratoire GREYC (UMR CNRS 6072), Nov 2017, Caen, France. ⟨hal-01680819⟩

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