Une infrastructure générique basée sur les apports du Web Sémantique pour l’analyse des bases médico-administratives

Yann Rivault 1, 2 Olivier Dameron 3, 1 Nolwenn Le Meur 4, 2
1 Dyliss - Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE
4 EA MOS - EA Management des Organisations de Santé
PRES Sorbonne Paris Cité, EHESP - École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] : EA 7348 MOS
Résumé : Suite aux difficultés de gestion et d'exploration de données issues des bases médico-administratives françaises, une méthode basée sur les technologies du Web Sémantique a été mise en place. L'objectif est d'être en mesure de gérer et d'explorer des données de parcours de soins de ville et d'hôpital, de manière pertinente et efficace, pour faciliter l'analyse statistique. Dans le cadre de cette étude, l'analyse porte sur la description et la prévention des évènements indésirables suite à une opération chirurgicale prise en charge en ambulatoire. A terme une infrastructure profitant à toute étude statistique portant sur une analyse de ce genre de données sera proposée.
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Contributor : Yann Rivault <>
Submitted on : Tuesday, January 9, 2018 - 2:05:24 PM
Last modification on : Thursday, November 21, 2019 - 1:22:30 AM
Long-term archiving on: Friday, May 4, 2018 - 7:31:05 PM

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Le Web Sémantique pour les do...
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  • HAL Id : hal-01678828, version 1

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Yann Rivault, Olivier Dameron, Nolwenn Le Meur. Une infrastructure générique basée sur les apports du Web Sémantique pour l’analyse des bases médico-administratives. Plate-forme Intelligence Artificielle 2015, conférence Ingénierie des Connaissances, Jun 2015, Rennes, France. ⟨hal-01678828⟩

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