Vers l'argumentation automatique d'expérimentations : application à un portfolio de workflows

Résumé : De nombreux systèmes sont construits aujourd'hui sur la base d'expérimentations à partir desquelles des connaissances sont apprises et construites. Ces connaissances évoluent en fonction des nouvelles expérimentations, de même que les systèmes qui les exploitent. Comment justifier la confiance dans ces systèmes non pas a posteriori mais au fur et à mesure de l'évolution de ces systèmes ? Au travers d'une étude de cas basée sur la mise au point d'un portfolio de Machine Learning nous présentons notre approche qui repose sur l'utilisation de graphes d'argumentation et leur construction automatique au fur et des évolutions de la base d'expérimentations et des connaissances acquises.
Type de document :
Communication dans un congrès
6ème Conférence en IngénieriE du Logiciel (CIEL), Jun 2017, Montpellier, France
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Contributeur : Clément Duffau <>
Soumis le : mardi 9 janvier 2018 - 13:59:29
Dernière modification le : vendredi 12 janvier 2018 - 01:50:38

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Clément Duffau, Cécile Camillieri, Mireille Blay-Fornarino. Vers l'argumentation automatique d'expérimentations : application à un portfolio de workflows. 6ème Conférence en IngénieriE du Logiciel (CIEL), Jun 2017, Montpellier, France. 〈hal-01678821〉

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