Raisonner à partir de cas d’allocation dans des parcelles agricoles - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Année : 2017

Raisonner à partir de cas d’allocation dans des parcelles agricoles

Résumé

Cet article présente un prototype de raisonnement à partir de cas développé dans le cadre d’une application en agronomie, pour prévoir l’implantation dans les exploitations agri- coles d’une nouvelle culture énergétique, le miscanthus. Des enquêtes ont été réalisées pour ac- céder au mode de décision des agriculteurs. Néanmoins, peu d’expériences étaient disponibles pour construire ce modèle, ce qui nous a conduits à intégrer des variantes dans le module de raisonnement, permettant ainsi des usages différents. Nous présentons quelques résultats expérimentaux, puis discutons du modèle et de ses usages.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01676339 , version 1 (16-05-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01676339 , version 1

Citer

Florence Le Ber, Xavier Dolques, Laura Martin, Alain Mille, Marc Benoît. Raisonner à partir de cas d’allocation dans des parcelles agricoles. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2017, 2017 (6), pp.681-707. ⟨hal-01676339⟩
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