Ontology for a Voice Transcription of OpenStreetMap Data: The Case of Space Apprehension by Visually Impaired Persons - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue International Journal of Computer, Electrical, Automation, Control and Information Engineering Année : 2017

Ontology for a Voice Transcription of OpenStreetMap Data: The Case of Space Apprehension by Visually Impaired Persons

Said Boularouk
Laboratoire Informatique d'Avignon
CV
Didier Josselin
Études des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace
CV
Eitan Altman
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 830042
Network Engineering and Operations

Domaines

Géographie Recherche opérationnelle [math.OC]

Didier Josselin  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01674549

Soumis le : mercredi 3 janvier 2018-10:44:12

Dernière modification le : jeudi 1 février 2024-10:04:25

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Dates et versions

hal-01674549 , version 1 (03-01-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01674549 , version 1

Citer

Said Boularouk, Didier Josselin, Eitan Altman. Ontology for a Voice Transcription of OpenStreetMap Data: The Case of Space Apprehension by Visually Impaired Persons. International Journal of Computer, Electrical, Automation, Control and Information Engineering, 2017, 11 (5), pp.585-589. ⟨hal-01674549⟩

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