Attribute Profiles on Derived Textural Features for Highly Textured Optical Image Classification

Erchan Aptoula 1 Minh-Tan Pham 2 Sébastien Lefèvre 2 François Merciol 3
2 OBELIX - Environment observation with complex imagery
UBS - Université de Bretagne Sud, IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
3 SEASIDE - SEarch, Analyze, Synthesize and Interact with Data Ecosystems
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, UBS - Université de Bretagne Sud
Type de document :
Article dans une revue
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, 15 (7), pp.1125-1129
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01672850
Contributeur : Sébastien Lefèvre <>
Soumis le : mercredi 27 décembre 2017 - 14:36:15
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 16:22:09

Identifiants

  • HAL Id : hal-01672850, version 1

Citation

Erchan Aptoula, Minh-Tan Pham, Sébastien Lefèvre, François Merciol. Attribute Profiles on Derived Textural Features for Highly Textured Optical Image Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, 15 (7), pp.1125-1129. 〈hal-01672850〉

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