Sequential Quasi Monte Carlo for Dirichlet Process Mixture Models

Julyan Arbel; Jean-Bernard Salomond

Sequential Quasi Monte Carlo for Dirichlet Process Mixture Models

Julyan Arbel ¹ Jean-Bernard Salomond ²

1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems

Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble

2 LAMA - Laboratoire d'Analyse et de Mathématiques Appliquées

Type de document :

Poster

BNP 2017 - 11th Conference on Bayesian NonParametrics, Jun 2017, Paris, France. pp.1, 〈https://www.ceremade.dauphine.fr/~salomond/BNP11/〉

Domaine :

Statistiques [stat] / Méthodologie [stat.ME]

Statistiques [stat] / Applications [stat.AP]

Statistiques [stat] / Théorie [stat.TH]

Statistiques [stat] / Calcul [stat.CO]

Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01667781
Contributeur : Julyan Arbel <>
Soumis le : mardi 19 décembre 2017 - 15:44:43
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:57:51

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