Sequential Quasi Monte Carlo for Dirichlet Process Mixture Models

Julyan Arbel 1 Jean-Bernard Salomond 2
1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
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Poster
BNP 2017 - 11th Conference on Bayesian NonParametrics, Jun 2017, Paris, France. pp.1, 〈https://www.ceremade.dauphine.fr/~salomond/BNP11/〉
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Contributeur : Julyan Arbel <>
Soumis le : mardi 19 décembre 2017 - 15:44:43
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:59

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Julyan Arbel, Jean-Bernard Salomond. Sequential Quasi Monte Carlo for Dirichlet Process Mixture Models. BNP 2017 - 11th Conference on Bayesian NonParametrics, Jun 2017, Paris, France. pp.1, 〈https://www.ceremade.dauphine.fr/~salomond/BNP11/〉. 〈hal-01667781〉

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