Reconnaissance des stades de sommeil à l'aide d'un outil de support à la décision basé sur les connaissances et la pratique des experts

Résumé : La reconnaissance des stades de sommeil est une étape indispensable au diagnostic des troubles du sommeil. L'approche habituelle est d'utiliser un classifieur avec des méthodes d'apprentissage automatique. Nous proposons une approche innovante conçue à partir de la connaissance et de l'observation de la pratique des experts. Notre approche permet de mieux prendre en compte les aspects dynamiques du sommeil, mais aussi les raisonnements à des niveaux d'abstraction différents, ainsi qu'à des échelles de temps différentes. Après avoir extrait, à partir des signaux acquis, les grapho-éléments nécessaires à la décision en appliquant la fusion symbolique, un système expert incluant des règles d'inférence, intégrant si nécessaire des préférences, est ap-pliqué. Mise en oeuvre sur trois époques généralement mal scorées avec les classifieurs habituels, la méthode s'est avérée efficace.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01662527
Contributor : Adrien Ugon <>
Submitted on : Wednesday, December 13, 2017 - 11:23:33 AM
Last modification on : Friday, March 22, 2019 - 1:44:35 AM

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Ugon_IC_IA_sante_2016.pdf
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  • HAL Id : hal-01662527, version 1

Citation

Adrien Ugon, Amina Kotti, Karima Sedki, Carole Philippe, Brigitte Séroussi, et al.. Reconnaissance des stades de sommeil à l'aide d'un outil de support à la décision basé sur les connaissances et la pratique des experts. 27es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (Atelier IA & Santé), Jun 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01662527⟩

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