Variable importance assessment in sliced inverse regression for variable selection

Ines Jlassi; Jérôme Saracco

doi:10.1080/03610918.2017.1375522

Article Dans Une Revue Communications in Statistics - Simulation and Computation Année : 2017

Variable importance assessment in sliced inverse regression for variable selection

(1, 2) , (3, 4, 5)

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Ines Jlassi

Fonction : Auteur

Université de Sousse

Faculté des Sciences de Monastir

Jérôme Saracco

Fonction : Auteur
PersonId : 12086
IdHAL : jerome-saracco
ORCID : 0000-0003-4198-4002
IdRef : 131355201

Institut de Mathématiques de Bordeaux

Quality control and dynamic reliability

Ecole Nationale Supérieure de Cognitique

Domaines

Statistiques [stat]

Jerome Saracco : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01662513

Soumis le : mercredi 13 décembre 2017-11:17:43

Dernière modification le : jeudi 4 avril 2024-03:07:00

Dates et versions

hal-01662513 , version 1 (13-12-2017)

Identifiants

HAL Id : hal-01662513 , version 1
DOI : 10.1080/03610918.2017.1375522

Citer

Ines Jlassi, Jérôme Saracco. Variable importance assessment in sliced inverse regression for variable selection. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2017, pp.1 - 31. ⟨10.1080/03610918.2017.1375522⟩. ⟨hal-01662513⟩

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