Comprehensive evaluation of normalization methods for High-throughput rnaSequencing Data analysis

Julie Aubert (1) , Marie-Agnes Dillies (2) , Andrea Rau (3) , Christelle Hennequet-Antier (4) , Marine Jeanmougin (5) , Nicolas Servant (6) , Céline Keime (7) , Stephane Le Crom (8) , Mickaël Guedj (9) , Florence Jaffrezic (3)

1 MIA-Paris - Mathématiques et Informatique Appliquées
2 PF2 - Transcriptome et Epigénome
3 GABI - Génétique Animale et Biologie Intégrative
4 URA - Unité de Recherches Avicoles
5 UEVE - Université d'Évry-Val-d'Essonne
6 Institut Curie
7 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
8 UPMC - Université Pierre et Marie Curie - Paris 6
9 SG - Laboratoire Statistique et Génome

Comprehensive evaluation of normalization methods for High-throughput rnaSequencing Data analysis. 4 Workshop of StatSeq COST Action TD0801

Mots clés: evaluation of normalization methods; High-throughput rnaSequencing Data analysis

Domaines: Sciences du Vivant [q-bio]

Julie Aubert, Marie-Agnes Dillies, Andrea Rau, Christelle Hennequet-Antier, Marine Jeanmougin, et al.. Comprehensive evaluation of normalization methods for High-throughput rnaSequencing Data analysis. 4 Workshop of StatSeq COST Action TD0801, Apr 2012, Vérone, Italy. ⟨hal-01661260⟩