Détection de l'incertitude et de la négation : un état de l'art

Clément Dalloux 1
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Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA_D6 - MEDIA ET INTERACTIONS
Résumé : L'un des objectifs de nos travaux, à terme, est de transformer un corpus de documents médicaux en données structurées pour en faciliter l'exploitation. Ainsi, il est nécessaire non seulement de détecter les concepts médicaux évoqués, mais aussi d'intégrer un processus capable d'identifier le contexte dans lequel est évoqué chaque concept médical. Dans cet article, nous revenons principalement sur les systèmes par apprentissage supervisé qui ont été proposé pour la détection de l'incertitude et de la négation. Ces dix dernières années, les travaux pour détecter l'incertitude et la négation dans les textes en anglais ont donné des résultats satisfaisants. Cependant, il existe encore une marge de progression non-négligeable.
Type de document :
Communication dans un congrès
RECITAL 2017 - 18ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique en Traitement Automatique des Langues, Jun 2017, Orléans, France. pp.1-14, Actes de la Rencontre des Jeunes Chercheurs en Traitement Automatique des Langues, RECITAL, joint à la conférence TALN 2017
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Contributeur : Vincent Claveau <>
Soumis le : vendredi 8 décembre 2017 - 16:13:19
Dernière modification le : mercredi 25 juillet 2018 - 09:44:12

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Clément Dalloux. Détection de l'incertitude et de la négation : un état de l'art. RECITAL 2017 - 18ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique en Traitement Automatique des Langues, Jun 2017, Orléans, France. pp.1-14, Actes de la Rencontre des Jeunes Chercheurs en Traitement Automatique des Langues, RECITAL, joint à la conférence TALN 2017. 〈hal-01659646〉

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