Participation de l'IRISA à DeFT2017 : systèmes de classification de complexité croissante

Vincent Claveau 1 Christian Raymond 1
1 LinkMedia - Creating and exploiting explicit links between multimedia fragments
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA_D6 - MEDIA ET INTERACTIONS
Résumé : Cet article décrit la participation de l'équipe LinkMedia de l'IRISA à DeFT 2017. Notre équipe a participé aux 3 tâches : classification des tweets non figuratifs selon leur polarité (tâche 1), l'identifi-cation du langage figuratif (tâche 2) et la classification des tweets figuratifs et non figuratifs selon leur polarité (tâche 3). Pour ces trois tâches, nous adoptons une démarche d'apprentissage artificiel. Plus précisément, nous explorons l'intérêt de trois méthodes de complexité croissante : i) les k plus proches voisins issues de la recherche d'information, ii) le boosting d'arbres de décision, et iii) les réseaux neuronaux récurrents. Nos approches n'exploitent aucune ressource externe riche (lexiques, corpus annotés) et sont uniquement fondées sur le contenu textuel des tweets (et d'autres tweets pour la dernière approche). Cela nous permet d'évaluer l'intérêt de chacune de ces méthodes, mais aussi des représentations qu'elles exploitent, à savoir les sacs-de-mots pour la première, les n-grams pour la deuxième et le plongement de mots (word embedding) pour les réseaux neuronaux.
Type de document :
Communication dans un congrès
DeFT 2017 - Défi Fouille de texte, Jun 2017, Orléans, France. pp.1-10, 2017, Actes de l'Atelier Défi Fouille de Texte, DeFT
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Contributeur : Vincent Claveau <>
Soumis le : mardi 21 novembre 2017 - 19:06:15
Dernière modification le : mercredi 21 février 2018 - 01:56:32

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Vincent Claveau, Christian Raymond. Participation de l'IRISA à DeFT2017 : systèmes de classification de complexité croissante. DeFT 2017 - Défi Fouille de texte, Jun 2017, Orléans, France. pp.1-10, 2017, Actes de l'Atelier Défi Fouille de Texte, DeFT. 〈hal-01643993〉

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