Tweet, Retweet et Follower : que recommander et à qui ?

Quentin Grossetti 1 Cédric Du Mouza 1 Nicolas Travers 2
1 CEDRIC - ISID - CEDRIC. Ingénierie des Systèmes d'Information et de Décision
CEDRIC - Centre d'études et de recherche en informatique et communications
2 CEDRIC - VERTIGO - CEDRIC. Bases de données avancées
CEDRIC - Centre d'études et de recherche en informatique et communications
Résumé : Twitter véhicule une quantité incroyable de messages -les tweets-sur un réseau gigantesque d'utilisateurs. Appréhender la dimension de ce réseau et le comportement des utilisateurs pour en extraire du sens est une tâche complexe, et les métriques sont nombreuses. Cet article propose l'étude d'un jeu réel représentatif de Twitter composé d'un réseau entre utilisateurs et de leurs messages. Cette étude se focalise sur les liens entre les utilisateurs, le comportement des retweets et la similarité entre les utilisateurs. Les résultats amènent à proposer une approche de recommandations pour les réseaux sociaux de micro-blogging.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01640311
Contributor : Raphaël Fournier-S'Niehotta <>
Submitted on : Monday, November 20, 2017 - 5:15:09 PM
Last modification on : Thursday, February 6, 2020 - 2:22:05 PM
Long-term archiving on: Wednesday, February 21, 2018 - 2:10:24 PM

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Quentin Grossetti, Cédric Du Mouza, Nicolas Travers. Tweet, Retweet et Follower : que recommander et à qui ?. AISR2017, May 2017, Paris, France. ⟨hal-01640311⟩

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