Capitaliser les processus d'analyse de traces d'e-learning - Archive ouverte HAL

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Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Capitaliser les processus d'analyse de traces d'e-learning

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Alexis Lebis

Fonction : Auteur
PersonId : 9108
IdHAL : alexislebis
ORCID : 0000-0003-2104-8671

Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain

Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge

Marie Lefevre

Fonction : Auteur
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IdHAL : marie-lefevre
ORCID : 0000-0002-2360-8727
IdRef : 154968285

Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge

Vanda Luengo

Fonction : Auteur
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IdHAL : vanda-luengo
ORCID : 0000-0001-8978-0944
IdRef : 138038325

Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain

Nathalie Guin

Fonction : Auteur
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Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge

Mots clés

learning analytics educational data mining e-learning

interopérabilité processus d'analyses traces capitalisation

Domaines

Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain

Fichier principal

Vignette du fichier

lebis_et_al-orphee-rdv.pdf (228.45 Ko)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Nathalie Guin : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01637556

Soumis le : vendredi 17 novembre 2017-16:06:15

Dernière modification le : mercredi 27 mars 2024-09:18:05

Archivage à long terme le : dimanche 18 février 2018-17:22:35

Dates et versions

hal-01637556 , version 1 (17-11-2017)

Identifiants

HAL Id : hal-01637556 , version 1

Citer

Alexis Lebis, Marie Lefevre, Vanda Luengo, Nathalie Guin. Capitaliser les processus d'analyse de traces d'e-learning. Méthodologies et outils pour le recueil, l’analyse et la visualisation des traces d’interaction - ORPHEE-RDV, Jan 2017, Font-Romeu, France. ⟨hal-01637556⟩

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