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Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Un modèle et une plateforme pour l'évaluation et la comparaison de services de reconnaissances d'entités nommées spatiales

Résumé

This paper focuses on the evaluation of spatial named entities recognition systems (SNERS). We present an overview of the main knonw systems and we highlight the difficulty and the cost to evaluate and to compare the quality of the results produced by these systems. To overcome this problem, we use an evaluation framework named SNERBM and we propose a model dedicated to the evaluation of the named entities recognized by these different SNERS. Next, we present a platform integrating this model and carrying out an evaluation process according to the SNERBM framework. We conclude this paper by presenting the first experimentation results and we open perspectives for both the evaluation process and the underlying platform.
Cet article s'intéresse à l'évaluation des systèmes de reconnaissance d'entités nommées spatiales. Nous présentons un état de l'art des principaux systèmes connus et nous mettons en évidence la difficulté et le coût pour évaluer et comparer la qualité des résultats produits par ces systèmes. Pour répondre à ce problème nous nous appuyons sur le cadre d'évaluation SNERBM et nous proposons un modèle dédié à l'évaluation des entités nommées. Nous présentons ensuite une plateforme intégrant ce modèle et permettant de mettre en œuvre un processus d'évaluation conforme au cadre SNERBM. Nous concluons cet article en présentant les premiers résultats d'expérimentation et nous ouvrons quelques perspectives pour faire évoluer le processus d'évaluation et la plateforme support.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01620619 , version 1 (20-10-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01620619 , version 1

Citer

Christophe Marquesuzaà, Patrick Etcheverry, Christian Sallaberry. Un modèle et une plateforme pour l'évaluation et la comparaison de services de reconnaissances d'entités nommées spatiales. SAGEO’2016, Dec 2016, Nice, France. ⟨hal-01620619⟩

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