Estimation des paramètres d'un bruit gaussien généralisé basée sur le kurtosis des statistiques minimales

Fabien Millioz (1) , Irène Gannaz (2, 3)

1 Images et Modèles
2 ICJ - Institut Camille Jordan
3 PSPM - Probabilités, statistique, physique mathématique

We present in this paper an estimation method of the parameters of a generalized Gaussian noise. Under the hypothesis that a signal is sparse in the time-frequency domain, we use the kurtosis of the minimal values of the noisy signal, made of the unknown signal added to the noise to estimate.

Nous présentons dans ce papier une méthode d'estimation des paramètres d'un bruit gaussien généralisé, ` a partir du kurtosis des valeurs minimales d'un signal bruité, composé d'un signal quelconque additionné du bruitàbruit`bruità estimer, sous hypothèse de parcimonie du signal dans le plan temps-fréquence.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Fabien Millioz, Irène Gannaz. Estimation des paramètres d'un bruit gaussien généralisé basée sur le kurtosis des statistiques minimales. GRETSI 2017, Sep 2017, Juan-les-Pins, France. ⟨hal-01618926⟩