Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux : l'utilité des fusions de connaissances

Cédric Maigrot 1 Ewa Kijak 2 Vincent Claveau 3
2 LinkMedia - Creating and exploiting explicit links between multimedia fragments
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA_D6 - MEDIA ET INTERACTIONS
3 TEXMEX - Multimedia content-based indexing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Les réseaux sociaux permettent une diffusion massive et rapide des informations. Un des problèmes principaux de ces canaux de communication est l’absence de vérification associée à la viralité de l’information partagée. C’est ce problème difficile que les participants de la tâche Verifying Multimedia Use du workshop Mediaeval ont abordé. Pour cela, ils ont proposé plusieurs stratégies et types d’indices relevant de différentes modalités (texte, image, informations sociales). Dans cet article, nous explorons l’intérêt de combiner et fusionner ces approches pour évaluer le pouvoir prédictif de chaque modalité et tirer parti de leur éventuelle complémentarité.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01617878
Contributor : Cédric Maigrot <>
Submitted on : Tuesday, October 17, 2017 - 11:16:25 AM
Last modification on : Thursday, December 13, 2018 - 4:34:10 PM
Document(s) archivé(s) le : Thursday, January 18, 2018 - 1:21:28 PM

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CORIA_2017___Hoax.pdf
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Citation

Cédric Maigrot, Ewa Kijak, Vincent Claveau. Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux : l'utilité des fusions de connaissances. COnférence Recherche d'Information et Applications, Mar 2017, Marseille, France. pp.107-122, ⟨10.24348/coria.2017.11⟩. ⟨hal-01617878⟩

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