Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux : l'utilité des fusions de connaissances

Cédric Maigrot 1 Ewa Kijak 2 Vincent Claveau 3
2 LinkMedia - Creating and exploiting explicit links between multimedia fragments
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA_D6 - MEDIA ET INTERACTIONS
3 TEXMEX - Multimedia content-based indexing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Les réseaux sociaux permettent une diffusion massive et rapide des informations. Un des problèmes principaux de ces canaux de communication est l’absence de vérification associée à la viralité de l’information partagée. C’est ce problème difficile que les participants de la tâche Verifying Multimedia Use du workshop Mediaeval ont abordé. Pour cela, ils ont proposé plusieurs stratégies et types d’indices relevant de différentes modalités (texte, image, informations sociales). Dans cet article, nous explorons l’intérêt de combiner et fusionner ces approches pour évaluer le pouvoir prédictif de chaque modalité et tirer parti de leur éventuelle complémentarité.
Type de document :
Communication dans un congrès
COnférence Recherche d'Information et Applications, Mar 2017, Marseille, France. pp.107-122, 2017, Actes de la conférence CORIA 2017. 〈10.24348/coria.2017.11〉
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Contributeur : Cédric Maigrot <>
Soumis le : mardi 17 octobre 2017 - 11:16:25
Dernière modification le : vendredi 16 novembre 2018 - 01:24:18
Document(s) archivé(s) le : jeudi 18 janvier 2018 - 13:21:28

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Cédric Maigrot, Ewa Kijak, Vincent Claveau. Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux : l'utilité des fusions de connaissances. COnférence Recherche d'Information et Applications, Mar 2017, Marseille, France. pp.107-122, 2017, Actes de la conférence CORIA 2017. 〈10.24348/coria.2017.11〉. 〈hal-01617878〉

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