Les interjections pour détecter les émotions

Amel Fraisse (1) , Patrick Paroubek (1)

1 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur

Interjections for emotion detection Although interjections have been recognized as linguistic phenomena for a long time, they have somehow been rarely studied and continue to be left aside in works dealing with microblogs. Users of this new kind of communication plateforms have popularized widely the use of linguistic constructions, like emoticons or interjections. In spite of their grammatic status and semantic richness for describing emotional states, interjections have been mostly ignored. In this article we show the importance of the role that interjections can play for detecting emotions. We detail how using interjections we have tagged automatically a French microblog corpus with emotion labels. Then we describe how we did deduce automatically from this corpus a fine-grained affective lexicon. The usefulness of the lexicon was evaluated in an emotion recognition task where, depending on the emotion, the F1-measure improvement ranged from +0.04 to +0.21. Mots-clés : Interjections, détection des émotions, lexique affectif, analyse de sentiments, fouille d'opinions .

Bien que les interjections soient un phénomène linguistique connu, elles ont été peu étudiées et cela continue d'être le cas pour les travaux sur les microblogs. Des travaux en analyse de sentiments ont montré l'intérêt des émoticônes et récemment des mots-dièses, qui s'avèrent être très utiles pour la classification en polarité. Mais malgré leur statut grammatical et leur richesse sémantique, les interjections sont restées marginalisées par les systèmes d'analyse de sentiments. Nous montrons dans cet article l'apport majeur des interjections pour la détection des émotions. Nous détaillons la production automatique, basée sur les interjections, d'un corpus étiqueté avec les émotions. Nous expliquons ensuite comment nous avons utilisé ce corpus pour en déduire, automatiquement, un lexique affectif pour le français. Ce lexique a été évalué sur une tâche de détection des émotions, qui a montré un gain en mesure F1 allant, selon les émotions, de +0,04 à +0,21.

Mots clés: emotion recognition; affective lexicon; sentiment analysis; opinion mining

Mots clés: Interjections; détection des émotions; lexique affectif; analyse de sentiments; fouille d'opinions .

Domaines: Traitement du texte et du document

Amel Fraisse, Patrick Paroubek. Les interjections pour détecter les émotions. 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2015), Jun 2015, Caen, France. ⟨hal-01617186⟩