Algorithmes de poursuite de sous-espace avec contrainte de parcimonie

Résumé : Dans cet article, nous considérons la poursuite du sous-espace principal (signal) sous la contrainte de parcimonie de la matrice de poids. Plus précisément, nous proposons une approche en deux étapes où la première utilise l'algorithme FAPI pour une extraction adaptative d'une base orthonormée du sous-espace principal. Une estimation de la matrice de poids souhaitée est effectuée dans la deuxième étape, en tenant compte de la contrainte de parcimonie. Les algorithmes résultants: SS-FAPI et SS-FAPI2 ont une faible complexité de calcul (adaptée au contexte adaptatif) et ils réalisent à la fois de bonnes performances en convergence et en estimation, comme le montrent nos résultats de simulation.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI 2017 : 26ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France. Actes GRETSI 2017 : 26ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, 2017
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Soumis le : jeudi 5 octobre 2017 - 16:52:26
Dernière modification le : jeudi 6 décembre 2018 - 08:10:03

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Nacerredine Lassami, Karim Abed-Meraim, Abdeldjalil Aissa El Bey. Algorithmes de poursuite de sous-espace avec contrainte de parcimonie. GRETSI 2017 : 26ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France. Actes GRETSI 2017 : 26ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, 2017. 〈hal-01611336〉

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