Le processus de décision markovien : Adaptation des routines
Résumé
The multi-state Markov model is a useful way of describing a process in which an individual moves through a
series of states in continuous time. The msm package for R allows a general multi-state model to be fitted to longitudinal
data. The progression of chronic diseases is often described by stages of severity. Features of msm include the ability to
model transition rates between these different stages. The observations of the state Si(t) are made on a number of individuals
i at arbitrary times t, which may vary between individuals. The interest of this paper is to specify the contribution of the
multi-states modeling R package for pharmacoeconomics, in a health strategy assessment view.
Le modèle de Markov multi-états est une méthode pertinente pour décrire un processus dynamique de répartition
d’une cohorte d’individus vers une série d’états de santé, en temps continu. La librairie « msm » du logiciel R (multi-state
model) autorise la création d’un modèle multi-états pour ajuster des données longitudinales. La progression d’une maladie
chronique est souvent décrite par des stades de sévérité ; les spécificités principales de la librairie « msm » incluent la
possibilité de modéliser les probabilités de transition entre ces différents stades. Les observations de l’état Si(t) sont fondées
sur la répartition d’un nombre d’individus i à un temps arbitraire t, lequel varie d’un patient à l’autre. L’intérêt de ce papier
est de spécifier l’apport de la modélisation dynamique multi-états à l’évaluation médico-économique des stratégies de santé,
notamment par l’adaptation des routines « msm » du logiciel R.