Contribution of the new series of Sentinel-1 satellite images to monitoring of coastal vegetation in the Pays de Brest

Halima Talab Ou Ali (1) , Simona Niculescu (2) , Vanessa Sellin (3) , Christophe Bougault (3)

1 LETG - Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554
2 LETG - Brest - Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique
3 CBN - Conservatoire Botanique National de Brest

ABSTRACT. This paper presents a methodology for monitoring vegetation in the Pays de Brest using new series of Sentinel-1 satellite images. This work consists of establishing an interferogram method of the main types of vegetation in order to achieve the coherence of a multi-temporal Sentinel-1 radar image series, in SLC format (C band, VV and VH polarization), between 2015 and 2016. We then proceed to calculating the radar backscatter coefficient based on Sentinel 1 images in GRD format. Multi-date and multipolarized color compositions will be made to detect changes. MOTS-CLES : Télédétection, suivi temporel, Sentinel1, polarisation radar, végétation.

1. CNB Brest 52 Allée du Bot, 29200 Brest RESUME. Cet article présente une méthodologie de suivi de la végétation sur le Pays de Brest en utilisant les nouvelles séries d'images satellites radar Sentinel-l 1. Le travail consiste, dans un premier temps, de calculer la cohérence interférométrique des grands types de végétation d'une série multi-temporelle d'images radar Sentinel-1, en format SLC (bande C, polarisation VV et VH), entre 2015 et 2016. Dans un deuxième temps, nous proposons le calcul du coefficient de rétrodiffusion radar à partir des images Sentinel 1 au format GRD. Des compositions colorées multi-dates et multi-polarisation seront faite pour détecter le changement. ABSTRACT. This paper presents a methodology for monitoring vegetation in the Pays de Brest using new series of Sentinel-1 satellite images. This work consists of establishing an interferogram method of the main types of vegetation in order to achieve the coherence of a multi-temporal Sentinel-1 radar image series, in SLC format (C band, VV and VH polarization), between 2015 and 2016. We then proceed to calculating the radar backscatter coefficient based on Sentinel 1 images in GRD format. Multi-date and multipolarized color compositions will be made to detect changes. MOTS-CLES : Télédétection, suivi temporel, Sentinel1, polarisation radar, végétation.

Mots clés: Remote sensing; temporal monitoring; Sentinel-1; radar polarization; vegetation

Domaines: Biodiversité et Ecologie; Géographie; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Halima Talab Ou Ali, Simona Niculescu, Vanessa Sellin, Christophe Bougault. Contribution of the new series of Sentinel-1 satellite images to monitoring of coastal vegetation in the Pays de Brest. SPIE Remote Sensing 2017, Sep 2017, Varsovie, Poland. ⟨hal-01610340⟩