Inferring Population Size History from Large Samples of Genome-Wide Molecular Data - An Approximate Bayesian Computation Approach.

Simon Boitard 1, 2 Willy Rodriguez 3 Flora Jay 4, 5 Stefano Mona 2 Frédéric Austerlitz 5
1 GenPhySE - Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage
2 ISYEB - Institut de Systématique, Evolution, Biodiversité UMR 7205
3 IMT - Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219
4 LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
5 EAE - Eco-Anthropologie et Ethnobiologie
Abstract : Inferring Population Size History from Large Samples of Genome-Wide Molecular Data - An Approximate Bayesian Computation Approach.. GDR AIEM
Keywords : dairy-cattle breed linkage disequilibrium snp data genetic data inference sequence model recombination coalescent bottleneck
Type de document :
Communication dans un congrès
GDR AIEM, Nov 2016, Montpellier, France. 2016
Liste complète des métadonnées
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01605807
Contributeur : Archive Ouverte Prodinra <>
Soumis le : lundi 2 octobre 2017 - 22:03:52
Dernière modification le : vendredi 4 janvier 2019 - 17:33:27

Identifiants

  • HAL Id : hal-01605807, version 1
  • PRODINRA : 386071

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Citation

Simon Boitard, Willy Rodriguez, Flora Jay, Stefano Mona, Frédéric Austerlitz. Inferring Population Size History from Large Samples of Genome-Wide Molecular Data - An Approximate Bayesian Computation Approach.. GDR AIEM, Nov 2016, Montpellier, France. 2016. 〈hal-01605807〉

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