Construction itérative d'un modèle de connaissance par l'exploitation de règles d'asssociation

Résumé : Nous nous intéressons à la construction itérative d’un modèle de la connaissance experte par l’exploitation de règles descriptives telles que les règles d’associations. Nous avons montré que, lorsqu’il est disponible, un modèle de type réseau bayésien facilite la présentation de règles d’association pertinentes. Nous étudions maintenant les possibilités pour l’expert d’annoter ces règles pour d’une part converger vers un modèle de connaissance « augmenté » mais aussi vers la découverte de règles toujours plus intéressantes. Nous considérons les différents problèmes liés à la construction, l’exploitation et la mise à jour de tels modèles ainsi que nos éléments de solution. Concrètement, cette étude s’appuie sur un cas d’application à l’analyse des interruptions opérationnelles dans l’industrie aéronautique.
Type de document :
Communication dans un congrès
Mounira Harzallah, Jean Charlet, Nathalie Aussenac-Gilles. Actes 17ème Journées Francophones Ingénierie des Connaissances IC'06, Jun 2006, Nantes, France. pp.1-10, 2006
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Contributeur : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Soumis le : samedi 23 septembre 2017 - 12:43:41
Dernière modification le : jeudi 19 avril 2018 - 14:38:03

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Citation

Clément Faure, Sylvie Delprat, Alain Mille, Jean-François Boulicaut. Construction itérative d'un modèle de connaissance par l'exploitation de règles d'asssociation. Mounira Harzallah, Jean Charlet, Nathalie Aussenac-Gilles. Actes 17ème Journées Francophones Ingénierie des Connaissances IC'06, Jun 2006, Nantes, France. pp.1-10, 2006. 〈hal-01592322〉

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