Utilisation des réseaux bayésiens dans le cadre de l'extraction de règles d'association

Résumé : Cet article aborde le problème de l’utilisation d’un modèle de connaissance dans un contexte de fouille de données. L’approche méthodologique proposée montre l’intérêt de la mise en oeuvre de réseaux bayésiens couplée à l’extraction de règles d’association dites delta-fortes (membre gauche minimal, fréquence minimale et niveau de confiance contrôlé). La découverte de règles potentiellement utiles est alors facilitée par l’exploitation des connaissances décrites par l’expert et représentées dans le réseau bayésien. Cette approche est validée sur un cas d’application concernant la fouille de données d’interruptions opérationnelles dans l’industrie aéronautique.
Document type :
Conference papers
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Contributor : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Submitted on : Saturday, September 23, 2017 - 12:38:43 PM
Last modification on : Friday, January 11, 2019 - 4:29:27 PM

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  • HAL Id : hal-01592321, version 1

Citation

Clément Faure, Sylvie Delprat, Alain Mille, Jean-François Boulicaut. Utilisation des réseaux bayésiens dans le cadre de l'extraction de règles d'association. Actes 6ème Journées Francophones Extraction et Gestion de Connaissances EGC'06, Jan 2006, Lille, France. pp.569-580. ⟨hal-01592321⟩

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