Validation de Métriques de Qualité de Données Biométriques

Zhigang M Yao (1) , Jean-Marie M Lebars (1) , Christophe Charrier (1) , Christophe Rosenberger (1)

1 Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072

Le contrôle qualité de données biométriques fonctionne comme un péage pour décider si un échantillon biomé-trique peut être exploité pour définir le modèle d'un in-dividu. Prendre en compte la qualité des données biomé-triques à l'enrôlement a un impact important sur la performance ultérieure du système biométrique. Des métriques sont proposées dans cet objectif par les chercheurs, leur pertinence doit être étudiée notamment pour évaluer leur utilité. Dans ce papier, nous proposons un cadre méthodo-logique permettant d'estimer la pertinence d'une métrique de qualité de données biométriques. La méthode proposée permet de comparer de façon objective deux métriques de qualité. Nous illustrons l'apport de cette méthodologie sur des empreintes digitales. Mots clefs Qualité d'une donnée biométrique, validation d'une mé-trique de qualité, empreinte digitale.

Domaines: Informatique [cs]; Cryptographie et sécurité [cs.CR]

Zhigang M Yao, Jean-Marie M Lebars, Christophe Charrier, Christophe Rosenberger. Validation de Métriques de Qualité de Données Biométriques. Colloque COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels (CORESA), Nov 2017, Caen, France. ⟨hal-01591522⟩