MEG-BIDS: an extension to the Brain Imaging Data Structure for magnetoencephalography - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2017

MEG-BIDS: an extension to the Brain Imaging Data Structure for magnetoencephalography

Galan Julia Guiomar Niso
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017117
Elizabeth Bock
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017118
Teon Brooks
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017119
Guillaume Flandin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017120
Richard N. Henson
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017121
Vladimir Litvak
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017122
Jeremy Moreau
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017123
Joseph Wexler
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017125
Sylvain Baillet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1017126

Résumé

We present a significant extension of the Brain Imaging Data Structure (BIDS) to support the specific aspects of magnetoencephalography (MEG) data. MEG provides direct measurement of brain activity with millisecond temporal resolution and unique source imaging capabilities. So far, BIDS has provided a solution to structure the organization of magnetic resonance imaging (MRI) data, which nature and acquisition parameters are different. Despite the lack of standard data format for MEG, MEG-BIDS is a principled solution to store, organize and share the typically-large data volumes produced. It builds on BIDS for MRI, and therefore readily yields a multimodal data organization by construction. This is particularly valuable for the anatomical and functional registration of MEG source imaging with MRI. With MEG-BIDS and a growing range of software adopting the standard, the MEG community has a solution to minimize curation overheads, reduce data handling errors and optimize usage of computational resources for analytics. The standard also includes well-defined metadata, to facilitate future data harmonization and sharing efforts.

Domaines

Neurosciences
Fichier principal
Vignette du fichier
172684.full.pdf (363.57 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01591080 , version 1 (21-09-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01591080 , version 1

Citer

Galan Julia Guiomar Niso, Krzysztof J. Gorgolewski, Elizabeth Bock, Teon Brooks, Guillaume Flandin, et al.. MEG-BIDS: an extension to the Brain Imaging Data Structure for magnetoencephalography. 2017. ⟨hal-01591080⟩
584 Consultations
372 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More