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Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Efficient and versatile data analytics for deep networks

Résumé

Deep networks (DN) perform cognitive tasks related with image and text at human-level. To extract and exploit the knowledge coded within these networks we propose a framework which combines state-of-the-art technology in parallelization, storage and analysis. Our goal, to make DN models available to all data scientists.
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71-72 Efficient and versatile data analytics 3rd BSC International Doctoral Symposium 2016-10.pdf (652.52 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-01586476 , version 1 (12-09-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01586476 , version 1

Citer

Darío Garcia-Gasulla, Jonathan Moreno-Vázquez, Javier-Alfonso Espinosa-Oviedo, José Conejero, Genoveva Vargas-Solar, et al.. Efficient and versatile data analytics for deep networks. 3rd BSC International Doctoral Symposium,, May 2015, Barcelona, Spain. ⟨hal-01586476⟩
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