Une méthode autonome de ciblage de l'optimisation d'un système de détection d'objets par analyse de la responsabilité
Résumé
Les systèmes d'extraction d'objets sont mis à mal par la diversité de ces derniers. Leur adaptation est donc nécessaire pour maintenir des performances équivalentes quelle que soit la nature des objets sur lesquels ceux-ci sont appliqués. S'attachant plus particulièrement, dans l'optique de cette adaptation, à la tâche d'optimisation du paramétrage de ces systèmes, nous proposons dans cet article une méthode originale de ciblage de l'optimisation aux seuls paramètres des opérateurs du système estimés responsables des différentes catégories d'erreurs produites par le système. Cette méthode s'appuie alors sur deux analyses distinctes. La première porte sur les performances du système considéré et permet d'extraire les différentes catégories d'erreur déjà mentionnées. La seconde concerne le fonctionnement des différents opérateurs composant le système et donnne lieu à la détermination d'un opérateur responsable pour chaque catégorie d'erreur. Une application de cette méthodologie à un système de détection de texte est par ailleurs détaillée.