Pyramide Adaptative et Graphe Sémantique : Un processus de segmentation dirigé par la connaissance - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2006

Pyramide Adaptative et Graphe Sémantique : Un processus de segmentation dirigé par la connaissance

Résumé

Cet article présente une méthode permettant d’intégrer à la fois une approche syntaxique et une approche sémantique dans un processus de segmentation automatique. Cette intégration exploite les potentialités offertes par les représentations utilisant le formalisme des graphes. La méthode repose sur le contrôle de la pertinence d’un critère de fusion utilisé dans une pyramide adaptative en mettant en correspondance la segmentation obtenue et un graphe sémantique décrivant les objets recherchés. Cette mise en correspondance est réalisée par vérification de la consistance d’arc d’un graphe sémantique défini a priori avec deux niveaux de contraintes. L’effectivité de cette approche a été expérimentée sur des images synthétisées et des images réelles.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01583361 , version 1 (07-09-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01583361 , version 1

Citer

A. Deruyver, Y Hode, Jean-Michel Jolion. Pyramide Adaptative et Graphe Sémantique : Un processus de segmentation dirigé par la connaissance. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle, RFIA'06, Jan 2006, Tours, France. ⟨hal-01583361⟩
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