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Conference papers

Assemblées Temporelles dans les Réseaux de Neurones Impulsionnels

David Meunier 1 Regis Martinez 1 Hélène Paugam-Moisy 1
1 DM2L - Data Mining and Machine Learning
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Résumé : Le codage d'un stimulus par l'activation d'une assemblée de neurones est une hypothèse largement débattue en neurosciences computationnelles. Cependant, la nature exacte d'une assemblée de neurones n'est pas complètement établie. En nous appuyant sur deux modèles de réseaux de neurones impulsionnels, nous mettons en évidence le fait que deux stimuli distincts, et correctement discriminés par le réseau, peuvent activer des assemblées où les neurones qui pulsent sont identiques, mais où les potentiels d'action de ces neurones sont émis selon des patterns temporels différents. Ces observations plaident en faveur d'une notion d'assemblée temporelle, par opposition à une notion d'assemblée spatialement distribuée de même nature qu'un "neurone grand-mère". La thèse de l'assemblée temporelle est étayée par la notion de polychronisation (Izhikevich) et elle suggère une capacité de mémorisation théoriquement infinie.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01582493
Contributor : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Submitted on : Wednesday, September 6, 2017 - 9:27:05 AM
Last modification on : Monday, June 22, 2020 - 2:02:02 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01582493, version 1

Citation

David Meunier, Regis Martinez, Hélène Paugam-Moisy. Assemblées Temporelles dans les Réseaux de Neurones Impulsionnels. 1ère Conférence francophone NEUROscience COMPutationnelles, NEUROCOMP 2006, Oct 2006, Pont-à-Mousson, France. pp.187-190. ⟨hal-01582493⟩

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