STAS : Recommendation of spatio-temporal activity sequences
Résumé
La recommandation de séquences d'activités spatio-temporelles est de plus en plus utile et demandée avec la pénétration des systèmes de localisation et des réseaux géo-sociaux dans la vie quotidienne. Nous proposons une approche personnalisée de recommandation de séquences d'activités en contexte mobile et dynamique. Axe 3 : Mondes numériques pour l'humain et la société : conception, comportements et usages STAS : Recommandation de séquences d'activités spatio-temporelles POINTS CLES PROBLEMATIQUE TRAVAUX ENGAGES / RESULTATS Question clé : Étant donné l'historique des activités effectuées par l'utilisateur, comment lui recommander la séquence d'activités qui lui convient le mieux ? Q1 : Comment extraire des motifs comportementaux caractéristiques de l'utilisateur à partir de son historique ? Q2 : Comment calculer un score personnalisé pour chaque activité ? Q3 : Comment organiser les activités dans une séquence en tenant compte de contraintes spatio-temporelles ? Problème STAS (recommendation of Spatio-Temporal Activities Sequences) Positionnement : Applications : • Grands événements distribués : conférences et festivals ; • Tourisme (ex. itinéraire lors d'une croisière, parcours thématique) Références : Nurbakova, D., Laporte, L., Calabretto, S., Gensel, J. (2016). ANASTASIA : recommandation de séquences d'activités spatiotemporelles.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)