Recovery of nonlinearly degraded sparse signals through rational optimization

Abstract : We show the benefit which can be drawn from recent global rational optimization methods for the minimization of a regularized criterion. The regularization term is a rational Geman-MacClure like potential, approximating the ℓ0 norm and the fit term is a least-squares criterion suited to a wide class of nonlinear degradation models
Type de document :
Communication dans un congrès
SPARS 2017 - 6th Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations workshop, Jun 2017, Lisbonne, Portugal. Proceedings SPARS 2017 : Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations workshop, pp.1-2, 2017, 〈http://spars2017.lx.it.pt/〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [12 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01575293
Contributeur : Médiathèque Télécom Sudparis & Institut Mines-Télécom Business School <>
Soumis le : vendredi 18 août 2017 - 16:58:38
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 15:03:31

Fichier

Spars17vPos1_web.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01575293, version 1

Citation

Marc Castella, Jean-Christophe Pesquet. Recovery of nonlinearly degraded sparse signals through rational optimization. SPARS 2017 - 6th Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations workshop, Jun 2017, Lisbonne, Portugal. Proceedings SPARS 2017 : Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations workshop, pp.1-2, 2017, 〈http://spars2017.lx.it.pt/〉. 〈hal-01575293〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

411

Téléchargements de fichiers

68