Utilisation de réseaux de neurones pour l'analyse de séquences dans les textes

Résumé : Dans cet article, nous présentons l’application des Réseaux de Neurones à l’extraction d’information dans une collection de données textuelles. Plus précisément, nous considérons la modélisation des séquences de termes par des Perceptrons Multi-Couches (PMCs) et montrons comment ce modèle peut être utilisé pour s’acquitter de tâches d’Extraction d’Information de Surface (tâches qui n’ont pas besoin d’analyses sémantique et syntaxique complexes). Nous étudions différentes représentation de textes et analysons différentes contraintes grammaticales sur les sorties du modèle en utilisant la base MUC-6. De plus, nous présentons une méthode d’estimation statistique pour la validation du modèle.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01573443
Contributor : Lip6 Publications <>
Submitted on : Wednesday, August 9, 2017 - 3:39:33 PM
Last modification on : Thursday, March 21, 2019 - 1:09:56 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01573443, version 1

Citation

Massih-Reza Amini, Hugo Zaragoza, Patrick Gallinari. Utilisation de réseaux de neurones pour l'analyse de séquences dans les textes. CAP'2000, 2000, Saint Etienne, France. ⟨hal-01573443⟩

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