Satellite Image Time Series: mathematical models for data mining and missing data restoration

Nicolas Méger 1 Edoardo Pasolli 2 Christophe Rigotti 3, 4, 5 Emmanuel Trouvé 1 Farid Melgani 6
3 BEAGLE - Artificial Evolution and Computational Biology
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LBBE - Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, CarMeN - Laboratoire de recherche en cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition
4 DM2L - Data Mining and Machine Learning
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Type de document :
Chapitre d'ouvrage
Gabriele Moser; Josiane Zerubia. Mathematical Models for Remote Sensing Image Processing, Springer International Publishing, pp.1-42, 2017, 978-3-319-66330-2. 〈10.1007/978-3-319-66330-2〉
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01567675
Contributeur : Nicolas Méger <>
Soumis le : lundi 24 juillet 2017 - 12:09:32
Dernière modification le : vendredi 13 octobre 2017 - 16:11:22

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Nicolas Méger, Edoardo Pasolli, Christophe Rigotti, Emmanuel Trouvé, Farid Melgani. Satellite Image Time Series: mathematical models for data mining and missing data restoration. Gabriele Moser; Josiane Zerubia. Mathematical Models for Remote Sensing Image Processing, Springer International Publishing, pp.1-42, 2017, 978-3-319-66330-2. 〈10.1007/978-3-319-66330-2〉. 〈hal-01567675〉

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