Structuration de données spatio-temporelles pour l'aide à la surveillance temps-réel de phénoménes naturels - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2005

Structuration de données spatio-temporelles pour l'aide à la surveillance temps-réel de phénoménes naturels

Résumé

Natural disasters management systems usually use intensively computer related tools, accurate and effective indexing methods so as to query a database through spatiotemporal and real-time aspects, analysing the data stemming from a sensor network. We currently present an indexing solution for sensor related databases, under spatiotemporal and real-time constraints. This proposal, the PasTree, complies with the specificities of the systems in use for natural phenomenon monitoring, and more precisely of the systems in use in volcanic activity monitoring
Les systèmes de gestion de risques naturels ont à l'heure actuelle fortement recours à des outils informatiques, des outils d'indexation performants pour émettre des requêtes spatio-temporelles temps-réel, analyser les données issues de réseaux de capteurs. Nous présentons une solution d'indexation pour les bases de données capteurs, soumises à des contraintes spatio-temporelles et temps-réel. Cette solution, le PasTree, permet ainsi de répondre aux spécificités propres aux systèmes utilisés pour la surveillance de phénomènes naturels, et plus particulièrement pour celles de phénomènes volcaniques
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01566817 , version 1 (21-07-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01566817 , version 1

Citer

Guillaume Noël, Sylvie Servigne. Structuration de données spatio-temporelles pour l'aide à la surveillance temps-réel de phénoménes naturels. SAGEO 2005- International Francophone Conference on Spatial Analysis and GEOmatics, Jun 2005, Avignon, France. pp.1-13. ⟨hal-01566817⟩
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