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Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Segmentation d'images infrarouge pour l'assistance aux personnes à domicile

Résumé

Dans cet article, nous montrons comment utiliser des informations spatiales d’une image provenant d’un capteur infrarouge, pour obtenir des résultats de segmentions permettant de localiser un objet dans une image. La méthode proposée exploite les résultats de segmentation de méthodes existantes pour améliorer la détection de la forme et du contour de l’objet en mouvement dans l’image. Dans une étude comparative, nous utilisons cinq méthodes de segmentations de l’état de l’art auxquelles nous ajoutons notre proposition afin d'obtenir de bonnes performances. Pour les images très spécifiques obtenues en sortie du capteur infrarouge, il ressort que l'utilisation de l'algorithme de segmentation par seuillage combiné à notre approche pour mieux caractériser un pixel comme arrière-plan ou non, aboutit au meilleur résultat. L'objectif visé à terme par ces travaux est l'exploitation de ces résultats dans un but de classification des actions des personnes présentes dans la scène
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Dates et versions

hal-01565007 , version 1 (15-11-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01565007 , version 1

Citer

Félix-Bazin Polla de Ndjampa, Kamal Boudjelaba, Bruno Emile, Hélène Laurent. Segmentation d'images infrarouge pour l'assistance aux personnes à domicile. Journées d'Etude sur la TéléSANté, 6ème edition, Pôle Capteurs, Université d'Orléans, May 2017, Bourges, France. ⟨hal-01565007⟩
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