Détection de cibles spatialement structurées sous contrôle global d'erreur

Raphael Bacher 1, 2 Florent Chatelain 3 Olivier Michel 2
2 GIPSA-CICS - CICS
GIPSA-DIS - Département Images et Signal
3 GIPSA-SAIGA - SAIGA
GIPSA-DA - Département Automatique, GIPSA-DIS - Département Images et Signal
Résumé : Dans un grand nombre de problèmes de détection (en imagerie par exemple), la cible recherchée présente une certaine structure spatiale. Prendre en compte cet a priori doit permettre d'améliorer la puissance de détection. Par ailleurs la détection de cibles multi-pixels dans un contexte de tests multiples requiert l'utilisation de techniques spécifiques de contrôle global des erreurs. Dans cette étude, une approche de détection s'appuyant sur des contraintes de connexité tout en assurant un contrôle de type False Discovery Rate (FDR) est proposée. L'approche développée est générique et ouvre la possibilité à diverses implémentations. Une méthode originale est proposée et implémentée (COMET). COMET permet un gain important en puissance de détection tout en garantissant un contrôle du taux global d'erreur, ce qui est illustré sur des données simulées.
Type de document :
Communication dans un congrès
XXVIème colloque GRETSI (GRETSI 2017), Sep 2017, Juan les Pins, France
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Contributeur : Raphael Bacher <>
Soumis le : mardi 18 juillet 2017 - 13:43:55
Dernière modification le : mardi 29 mai 2018 - 12:50:23
Document(s) archivé(s) le : samedi 27 janvier 2018 - 06:34:51

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Citation

Raphael Bacher, Florent Chatelain, Olivier Michel. Détection de cibles spatialement structurées sous contrôle global d'erreur. XXVIème colloque GRETSI (GRETSI 2017), Sep 2017, Juan les Pins, France. 〈hal-01563996〉

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